Kategorie: KI & Automatisierung
KI und Automatisierung im Mittelstand: Lokale KI-Modelle, Anomalieerkennung in Produktionsdaten, automatisierte Workflows und datengetriebene Entscheidungen – praxisnah und DSGVO-konform.
Mein KI-Arbeitsplatz, Teil 4: Fehlerbilder, Projektpläne und Etiketten
Seit dem letzten Beitrag ist mein KI-Arbeitsplatz ein gutes Stück näher an die Werkhalle gerückt. Ein Foto vom Fehlerteil wird zum Fehlerbericht, ein Satz wird…
Mein KI-Arbeitsplatz, Teil 3: Microsoft 365, SAP und Microsoft Lists
Viele Firmen im Mittelstand arbeiten mit Microsoft 365, und in der Fertigung fällt früher oder später der Name SAP. Beides hatte mein KI-Arbeitsplatz bisher nicht.…
Die EU-Verpackungsverordnung (PPWR) pragmatisch lösen: Das Konzept der digitalen Verpackungsakte
Seit dem 12. August 2026 tickt die Uhr für Kunststoffverarbeiter offiziell: Die neue EU-Verpackungsverordnung (Verordnung (EU) 2025/40) ist in Kraft. Was in Brüssel als Meilenstein…
Data Poisoning: Warum auch Ihre lokale Produktions-KI eine Datenlieferkette hat
Vergiftete Daten gelten als wachsende Gefahr für KI-Systeme. „Betrifft uns nicht, unsere KI läuft on-premise“ ist dabei ein verbreiteter Irrtum – denn die Angriffsfläche liegt…
Frappe Kiosk Auth: Berührungslose Zeiterfassung per Gesicht, QR-Code & Geste
Digitalisierung im Betrieb darf niemanden ausschließen. Doch die Realität in vielen sozialen Einrichtungen, Werkstätten für Menschen mit Behinderungen (WfbM) oder inklusiven Betrieben sieht oft anders…
Industrie 4.0 & KI – Maßgeschneidert für Ihre Produktion
Manchmal braucht es einfach jemanden, der die Praxis versteht, mitdenkt und direkt umsetzt.
KI und sensible Daten: Lokale Offline-Transkription statt Cloud
Ein Offline-Protokollant, der Audio-Aufnahmen lokal transkribiert statt Daten in die Cloud zu laden.
Energieplanung durch Datenanalyse und Code
Energieverbrauch präzise für die nächsten 3 Stunden vorhersagen – auf 15 Minuten genau.
Der „Aha-Moment“ ist da: KI-Prototypen entdecken unsichtbare Risiken in Stromdaten
KI-Prototypen entdecken unsichtbare Risiken in Stromdaten-Analysen.
Datenbank-Showdown: MariaDB vs. TimescaleDB
Es ist keine Versus-Frage, sondern eine Wann-Frage für unterschiedliche Anwendungsfälle.